پردازش تصویر با OpenCV

هدف دوره

هدف این دوره، آموزش مبانی تا متوسطه پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از کتابخانه OpenCV در پایتون است. هنرجو پس از اتمام دوره می‌تواند:

• • مفاهیم پایه پردازش تصویر دیجیتال را درک کند
• • تصاویر را با OpenCV بخواند، نمایش دهد و پردازش کند
• • عملیات پایه روی تصویر (فیلترها، تبدیل‌ها، تغییرات هندسی) را پیاده‌سازی کند
• • ویژگی‌های مهم تصویر مانند لبه‌ها، کانتور‌ها و ویژگی‌های هندسی را استخراج کند
• • تکنیک‌های تشخیص اشیا و تشخیص چهره را پیاده‌سازی کند
• • پردازش تصویر در ویدیو و وبکم را انجام دهد
• • پروژه‌های کاربردی مثل تشخیص پلاک، تشخیص چهره، شمارش اشیا و تشخیص حرکت را با OpenCV پیاده‌سازی کند

مخاطبان دوره

• • برنامه‌نویسان Python که می‌خواهند وارد حوزه Computer Vision شوند
• • برنامه‌نویسانی که می‌خواهند در حوزه خودرو خودران فعالیت داشته باشند
• • دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی برق و رباتیک
• • توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند در حوزه‌های بینایی ماشین، رباتیک، سیستم‌های نظارتی و پردازش تصویر پزشکی کار کنند

سرفصل‌های دوره

• • مقدمه و نصب ابزارها
• • مبانی و راه‌اندازی
• • کار با تصاویر در OpenCV
• • عملیات پایه در تصاویر
• • فضای رنگ (Color Spaces)
• • پردازش پایه تصویر
• • فیلترها و حذف نویز
• • تشخیص لبه‌ها
• • تشخیص خطوط، دایره‌ها و کانتورها
• • رسم خطوط و اشکال هندسی بر روی تصویر
• • اضافه کردن اسلایدر به تصویر با استفاده از رابط گرافیکی
• • اضافه کردن دکمه به تصویر با استفاده از رابط گرافیکی
• • تبدیل‌های هندسی
• • عملیات مورفولوژیکی
• • کانتور‌ها (Contours)
• • تشخیص اشیا
• • تشخیص چهره
• • پردازش ویدیو
• • تشخیص حرکت
• • مقدمه‌ای بر خودرو خودران
• • معماری پردازش تصویر خودرو خودران